世界终将被改变：要么做Uber，要么被Uber

这个世界是一定要被改变的。

你要问自己的是，改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你？

我们在做预测分析的时候，到底什么时间才合适？时间是现在，是今天。我们在新常态下会遇到六大挑战：

第一，质量。这个问题我们已经谈了一个世纪，很多制造企业都关注质量，我们也发现客户对产品的质量越来越看重，他们希望获得更加专业的产品。因此，质量好是必须的，质量不好一定会失去业绩与客户。

第二，全球供应链计划无处不在。客户们希望产品能够在他们需要的时间到达身边。如你在早上非常想吃披萨，这个时候如果有商家把披萨送到你家里，你会感觉非常棒，觉得商家符合了你的需求。

第三，及时性。在客户产生需求的那一刻，你能够准确无误地给他想要的东西。

第四，脱离。客户并不在乎你花了多少时间做研发、花了多长时间把产品送到他手上，他更关心的是你是否能够解决他想解决的问题。

第五，亲密感。我们在社交圈内希望朋友们了解自己，希望产品提供方能够更加懂自己。质量很重要，价格很重要，但是我们更加在乎的是朋友们是否真的懂。

最后一点，目标。我们希望精准地认识到自己为什么会在这个世界上，为什么会这样做。

作为一家企业，我们要认识到这六个新常态，并且思考如何将这六个新常态嫁接到自己的企业当中，拉近我们和消费者之间的距离。

那么到底什么是大数据？我们看到，大数据时代，每60秒钟就可以看到这么多东西被传送。正是因为这些社交媒体的数据和移动媒体的数据，才让我们真正感觉到大数据时代已经来临。

接下来这个例子会告诉你，到底新定义的“吉字节”（GB）数据到底有多大？假设地球上所有的沙子数量是10的19次方，而“吉字节”的数据是10的30次方，所以“吉字节”代表的数据比世界上的沙子多得多。一位谷歌研究院主管说过一句话：“我们没有更好的算法，但是我们会有越来越多的数据。”这句话两三年前还是行得通的，但是今天再看，我们不仅拥有了更好的算法，同时也拥有了更好的数据。

过去15年中，我们不停地问这些问题：客户是谁，他们需要什么产品，需要什么样的价格？但是现在事情相反了，我不仅要知道是什么，更重要的是要知道为什么。所以现在我们要关心客户为什么买，为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多，对客户的需求把握也会更加精准。

现在的问题是，企业到底想做大型商业智能公司（“BigBI”），还是做真正的大数据公司（Big Data）。

第一点，一家传统的商业智能公司，看到的还是以前的数据，只是在新时代里数据量提升了。但是爱因斯坦说过，不停地做一件事情，一直做、一直做，就意味着你可能疯了。

第二点，报表问题。当数据量积累到很大的时候，商业智能要花很长的时间才能把报表传输出来。但现在的消费者比较急，希望看到的报表是30秒之内，如果没有在30秒之内出现，他们有可能就走开了。

还有一个很大的问题是，对于商业智能来说，由于报表传输本身已经花了一定时间，等报表来了以后，并不能及时有效地做决策，而大数据最大的差异是，你看到的数据有可能是从来没想到，或者从来没打算纳入数据集里的。对于传统企业来说，不仅要看到过去很多年前的数据，同时要把新的数据集加进来。大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原数据的时候，首先要保持及时性；另外是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。

最后一点，也很重要，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。

一个案例就是亚马逊，他们会做一个预测性分析，把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握已经非常好了，不仅能预测到你要购买这个东西，而且知道如果运输过去后，你一定会很开心。所以在这个算法当中有一点很重要：不仅猜客户要喜欢，而且要客户真实地喜欢。你送过去了，让他们开心，这才是真正重要的事情。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法，当你把货运到他们家时，他会觉得你懂他。

这个问题的风险是什么？亲密感虽然是客户所希望的，他们希望你能懂我，但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感”。这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。

所以我们要做的事情是什么？我们懂消费者，但是不能让消费者感到害怕。所以一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但是还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密，不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线，让他感觉不舒适，他会离开，觉得你不是一个很好的平台。

去年，Facebook就做了一件事，他们发现通过正面评论或者负面评论，在某种程度上可以用技术手段来控制消费者开心或者不开心。好玩的是，当消费者感觉被侵犯的时候，他们就会把责任全部抛给Facebook，因为他们太懂客户了。所以我们要非常好地控制好这条线。

在场的朋友中有在电子商务网站的购物篮中放着产品，但是没有完成交易的请举手（不少人举手）。如果没有完成最后真正的消费，其实可以认为消费者放弃了消费。美国去年有17.9亿美金的商品放在购物车里，但没有完成交易。假设提高1%的交易，就会增加180亿美金的收入。所以通过这1%的改变，我们看到的变化可能会远比自己想象的多，甚至是2倍、甚至3倍的变化。

现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但这是最基础的，这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车，所以Uber成为了世界上大的出租车公司，但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到410亿美金的营收，而以前存在的传统出租车公司现在的生存环境就变得有危机了。这样的商业模式冲击我们在不同领域都可以看到。

大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解；第二，数据分析要涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，才能深刻理解客户，理解供应商，即假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。

应用案例一：警车在停车场不断地开行，这个过程中，停车场所有的车牌都被警车上的摄像头记载下来，所有数据都及时地被响应到平台上，警察就能马上知道这辆车是否有违规问题。

应用案例二：这是一个人脸识别系统，从进门那一刻，人脸就被快速抓拍，通过人脸识别技术可以很明确地知道：这个人是谁，他将要去哪里，想做什么事情。

应用案例三：这个例子是上海街道上的一个监控系统，类似于“天网计划”。当行人走过来的时候，摄像机会抓取人脸，识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯，他在通缉的名单里，系统会快速地把他定位到。

应用案例四：这是伦敦地铁的一个系统，每个人走过时，系统会记载他走路的步频是多少，身体状态好不好。很多人认为这个视频只有在科幻小说中才会发生，但是事实上这不是科幻小说，这个案例已经落地了5年，如果你觉得这个事物还很新奇，说明你已经落伍了。

这里我要引用一句名言，来自于马德威：“你可以比自己预想中更快地进入一种新的思维方式。”所以现在要做的是：停止想象，停止计划，立马行动！

如果你有一家很大的公司，把这些新思维想象到很大，并且难以驾驭的时候，你可能会望而却步，但事实上你是可以实现它的。我相信在座的观众当中就有人可以创造出Uber这样的公司。假如你有这样的想法，去颠覆一个行业的话，我一定会投资你。

对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可被战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小的公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。

第一，场景化。我们需要了解在什么时间、在哪里，客户需要什么。把服务和产品销售给消费者，就是因为我了解这些，客户期待你说“我懂你”。所以在场景化这个概念中，客户希望你知道我在哪里，然后销售我一些东西。

第二，社交化。在社交化过程中我们知道你喜欢什么，不喜欢什么，谁是你身边亲近的人，谁是你不喜欢的人。总有一天我们为对方点的赞，也会成为货币用来交换。在美国，每人平均每天花40分钟在Facebook上，所以社交已经不仅是年轻人在用，而是每个人都在用。

第三，量化。把你的商业流程细分，并且让它们尽量量化。在每个拼接过程中，我们很清楚地知道，每一块是有用的。整个商业流程当中，如果你的某一块产品不是消费者最看重的，这一块就应该外包出去。根据联合国和世界银行的报告，中产阶级将在2020年达到10亿人。假设你服务好这个群体，你的企业会有更大价值的体现。所以我们越来越多地看到，人们开始销售自己的时间，开始销售自己的技能。

第四，应用化。据统计，手机上有98%的APP只被打开过一次，甚至下载后一次都没有被打开过；还有剩下2%的软件，客户每天都花很多时间粘着它。换个角度来讲，假设你做手机应用软件，只有2%的成功率。

第五，云化。我们看到所有的服务都直接被云化了，未来我们不再需要软件，也不需要应用服务，只要能提供好的结果，客户就愿意买单。接下来的5年，你会看到很多有关的机会都和云化密切相关。

第六，物联网化，物物相联，人物相联。现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位，如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。例如，进入迪斯尼乐园的游客都会发到一个手环，它会记录你走到哪里，在哪一个观光点游玩，这个东西非常有用、非常便利，当然也有消费者会担忧，这样是不是对我太了解了。假设你是制造型企业的老总，接下来面临的事情一定是和物联网相关的。

第一个规则是战略一致化。客户其实还是非常在意价格的，因为有了智能手机，所以价格透明度非常高，在看你产品的同时，可以用手机立马查到你的竞争者价格，他希望买到的是最低价。但是也有另外一部分客人，他们买东西更在意感觉和消费的过程，他们愿意为高品质的东西买单。事实上很多公司打出来的价格不是最低，也不是最高，而是在中间的，这样的公司反而会加速消失。

第二是加速。企业需要最快地进行改革，为什么？因为我们的客户不管在移动端还是在电脑端，他们都希望你对他的回馈在30秒之内，如果企业不能迅速地满足客户需求，它会变得岌岌可危。所以每12个月，您要立志将商业流程时间压缩一半，让客户端需求的信息传达到整个公司的时间越短越好。但加速只能保证你不输，而不能保证你肯定赢。

去年我碰到一位做商业地产的大佬，他把很多商业建筑物物联网化了，为了实现这件事，他在两年多时间内花费掉几十亿美金。当我问他为什么做这件事，他说：“我不知道，但是假如我没有这些数据，分析就很难做。”

第三是数据赋能。拥有数据后要想方设法去理解这些数据，并且也要让数据学者懂数据，知道如何应用数据。当然并不是说每个人都要成为数据科学家，但是你必须懂一点。

第四是量化。第五是游戏化。我们作为消费者，都很喜欢玩游戏。对于部分喜欢玩游戏的人来说，可以把他们喜欢玩游戏的特质与产品联系在一起。游戏化本身不算一个特别正式的事情，但是越来越多的电子商务企业应用它。

第六是众包。我们预计在未来10年当中有更多中产阶级加入到这个群体当中，当你发现智能手机在不断普及的时候，更多人被相连在一起，几十亿人通过这个平台消费，通过这个平台做生意。所以整个商业模式的革新当中，我们希望让这些人加入到商业流程当中，让他们能够以最廉价的方式为企业工作，并且以最快速的方式进行响应。

做一个总结的话，我们只能说，这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是，是改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你，你想做Uber，还是被Uber呢？因为总有这样一个行业颠覆者会出现。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，有将近40%的人会从马背上掉下来。也就是说全球40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来，新兴的企业会出来，这个趋势不会停止，大公司会以越来越快的速度消亡，新公司会以越来越快的速度前进。