DeepSeek：AI领域的新力量与启示，2025零售品牌如何入局AI？

在AI的广阔领域中，DeepSeek如同一颗璀璨的新星，吸引着众人的目光。

DeepSeek的开源且在达到与GPT同等水平能力后开源，使得零售领域创业者无需从头研发复杂的AI技术，能直接站在其肩膀上进行开发，大大降低了开发智能零售应用的成本，比如构建智能客服系统、精准营销系统等的成本。

DeepSeek的厉害之处

这两年国内在AI领域无论是大厂还是创业公司都在努力追赶，而DeepSeek的出现让人眼前一亮。 它是开源的，在达到与GPT同等水平能力后开源，这大大降低了创业者的门槛与成本，让创业者能站在相当于GPT的肩膀上继续开发，这是类似奥特曼们不太愿看到的。而且它在算法上有优势，逻辑性更好，自我学习能力更强。

DeepSeek的创新能极快降低2B、2C的AI应用成本，规模化AI应用市场，提高生产力。随着AI对经济生活渗透加深，会长期推高对芯片、能源的需求。成本不断降低，未来市场有望找到数据模型和算力的“拼多多”之道，2025年可能加速应用端起飞，开启“Agentic AI”元年。

从技术实力来看，DeepSeek 的模型在多个关键指标上展现出了卓越的性能。以 DeepSeek-R1 为例，它在后训练阶段大规模运用强化学习技术，仅依靠极少的标注数据，便极大地提升了模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务的测评中，DeepSeek-R1 的性能与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的 GPT-o1 模型正式版相近 ，在国外大模型排名榜 Chatbot Arena 上，其基准测试已升至全类别大模型第三，与 OpenAI 的 ChatGPT-4o 最新版并列，并在风格控制类模型 (StyleCtrl) 分类中与 OpenAI 的 o1 模型并列第一。

成本优势也是 DeepSeek 的一大亮点。与其他国际知名大模型相比，其成本大约低了一个数量级。DeepSeek-R1 的基座模型训练成本仅需 550 万美元，每次生成只需激活相对较少的参数，降低了对计算资源的需求，提高了计算效率。其 API 服务定价也极具竞争力，输出 API 价格只有 OpenAI o1 的 3% 。较低的成本使得开发者和企业能够以更低的门槛使用先进的 AI 技术，为 AI 的广泛应用和普及提供了有力支持。

不仅如此，DeepSeek 还采用了完全开源策略，这一举措极大地促进了 AI 开发者社区的协作生态。开发者们可以在 GitHub 等平台上自由获取和修改模型代码，共同推动 AI 技术的发展。通过开源，DeepSeek 吸引了大量开发者和研究人员的关注，为技术的创新和优化注入了源源不断的活力。

AI 重塑零售格局

亚马逊：智能领航，精准运营

作为全球电商巨头，亚马逊在 AI 应用方面堪称行业典范。在库存管理上，亚马逊利用生成式 AI 分析历史销售数据、季节性趋势、促销活动和其他相关因素，预测特定商品的未来需求。基于 AI 的预测，亚马逊能够更准确地调整库存水平，减少过度库存和缺货情况，还能自动触发补货订单，确保商品及时到达仓库，满足顾客需求。通过 AI 驱动的库存管理，亚马逊显著提高了库存周转率，减少了存储成本，顾客体验也得到提升，商品缺货的情况大幅减少 。

在保障商品评价真实性方面，亚马逊同样借助 AI 技术构建了强大的防御机制。当顾客提交评论后，亚马逊会在评论发布前使用人工智能技术对评论内容进行分析，根据已知的指标判定是否为虚假评论。2022 年，亚马逊在全球范围内主动阻止了超过 2 亿条商城中的疑似虚假评论。

其机器学习模型会分析大量专有数据，包括卖家是否进行了广告投放、消费者对滥用行为的反馈、风险行为模式、评论历史记录等；大型语言模型与自然语言处理技术相结合，分析数据中可能表明评论是虚假评论或奖励性评论的异常情况；深度图神经网络则用于分析复杂关系和风险模式，从而更好地监测和移除不良行为者群体，为消费者提供真实可靠的购物参考。

沃尔玛：多元应用，体验升级

沃尔玛作为全球最大的零售商之一，在 AI 应用上也展现出了强大的创新能力和多元化的应用场景。

在提升顾客购物体验方面，沃尔玛将生成式 AI 融入搜索功能，通过结合沃尔玛的专有数据和技术以及大型语言模型，新的设计为购物者提供了一份精心策划的个性化商品清单。例如，当顾客搜索 “帮我为我的女儿策划一个独角兽主题的派对”，系统能迅速理解需求，给出包含独角兽主题的气球、餐巾纸、彩带等商品的推荐，让购物从 “滚动搜索” 转变为 “目标搜索”，使数字购物体验更加无缝和直观。

在员工赋能方面，沃尔玛推出了名为 “Ask Sam” 的对话式 AI 方案，能够帮助员工们解决各类查询需求，例如在门店内查找特定产品、查询价格或者检索员工们的工作安排等。此外，沃尔玛还为 50,000 名非门店员工提供了访问 “我的助手” 应用程序的权限，协助他们完成从总结长文档到协助创建新内容等一系列任务，极大地提高了员工的工作效率和服务质量 。

在供应商谈判环节，沃尔玛采用生成式 AI 聊天机器人与供应商谈判成本和采购条款，该聊天机器人参与与设备供应商有关的较小合同的谈判，它利用历史趋势、竞争对手定价和材料成本来计算公平价格。在众多供应商谈判当中，聊天机器人完成的交易占比已经高达 64%，平均节约成本为 1.5%，同时额外将付款期限放宽了 35 天，且 83% 的供应商表示更喜欢与聊天机器人谈判 。

DeepSeek 为零售创业带来的独特优势

降本利器：开发与运营成本双降

对于零售领域的创业者来说，成本控制是运营的关键。DeepSeek 的开源特性以及强大的性能，为创业者带来了前所未有的成本优势。

在应用开发方面，以往创业者若想打造智能零售应用，往往需要投入大量资金和人力进行 AI 技术研发，从算法设计到模型训练，每一个环节都需要专业的技术团队和高昂的硬件成本。而 DeepSeek 的出现改变了这一局面，它在达到与 GPT 同等水平能力后开源，创业者无需从头研发复杂的 AI 技术，能够直接站在其肩膀上进行开发，这大大降低了开发智能零售应用的成本，比如构建智能客服系统、精准营销系统等，都能节省大量的研发资金和时间成本。

在运营成本方面，DeepSeek 的创新技术能够极快地降低 2B、2C 的 AI 应用成本。零售创业者可以利用 DeepSeek 的智能算法优化库存管理，通过对历史销售数据、市场趋势和消费者需求的精准分析，预测商品的销售量，从而合理调整库存水平，减少库存积压和缺货现象，降低库存成本。同时，DeepSeek 还可以优化物流配送路径，提高配送效率，降低物流成本，使创业者能够更经济高效地利用 AI 技术来优化运营。

效率飙升：营销与服务更精准

在竞争激烈的零售市场中，提高效率和精准度是创业者脱颖而出的关键。DeepSeek 强大的算法和自我学习能力，能够帮助零售创业者更精准地分析消费者数据。通过对消费者的浏览历史、购买记录、搜索关键词等多维度数据的分析，DeepSeek 可以深入了解消费者的偏好、购买行为和消费习惯，从而实现更精准的个性化营销。创业者可以根据 DeepSeek 提供的数据分析结果，为不同的消费者群体制定个性化的营销策略，推送符合他们需求和兴趣的商品信息和促销活动，提高营销效果和转化率。例如，对于经常购买运动装备的消费者，推送新款运动鞋和运动服装的优惠信息；对于注重健康的消费者，推荐有机食品和健身器材等。

在客户服务方面，DeepSeek 可以帮助创业者开发更智能的客服系统。智能客服能够快速准确地响应客户咨询和问题，解答客户关于商品信息、使用方法、售后服务等方面的疑问，提升客户满意度。同时，智能客服还可以通过对客户反馈的分析，不断优化服务流程和内容，提高服务质量。而且，智能客服的使用可以减少人工客服成本，让创业者能够将更多的资源投入到核心业务的发展中。

创新引擎：开拓新模式与产品

DeepSeek 为零售创业者提供了强大的技术支持，助力他们探索新的零售业务模式，开拓新的市场空间。基于 DeepSeek 的技术优势，创业者可以尝试基于 AI 的无人零售模式，通过智能设备实现商品的自动识别、计价和结算，为消费者提供便捷的购物体验。还可以利用 DeepSeek 的智能推荐功能，打造智能推荐购物平台，根据消费者的个性化需求，为他们推荐最合适的商品，提升购物效率和满意度。

在产品创新方面，创业者可以借助 DeepSeek 开发具有智能功能的零售产品。比如，开发智能穿戴设备，该设备不仅可以记录消费者的运动数据，还能根据数据分析结果为消费者推荐相关的运动装备、健康食品等商品；或者开发智能家居产品，通过与消费者的家居设备连接，收集数据并分析消费者的生活习惯，为他们推荐适合的家居用品和服务。

2025 零售创业者实操指南

搭建智能客服体系，提升服务效率

在零售行业，客服是连接消费者与企业的重要桥梁。创业者可以利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，搭建智能客服系统。通过将 DeepSeek 与企业的知识库相结合，智能客服能够快速准确地回答消费者的各种问题，无论是商品信息咨询、订单状态查询还是售后服务问题，都能在第一时间给出专业的解答。

以电商平台为例，创业者可以使用 RAG-GPT 集成 DeepSeek，快速搭建智能客服。首先，通过 Git 克隆 RAG-GPT 的 GitHub 仓库下载源代码，然后根据 DeepSeek 的要求配置环境变量，如准备好 DEEPSEEK_API_KEY，并在.env 文件中正确设置相关参数。接着，安装 Python 依赖项，执行启动命令，即可快速搭建起智能客服后端服务、管理后台系统和用户使用的 ChatBot UI。

在搭建过程中，需要注意数据的准确性和完整性，确保知识库中的信息及时更新，以提高智能客服的回答质量。同时，要关注智能客服的交互体验，通过优化对话流程和回复话术，让消费者感受到贴心、便捷的服务。此外，还可以利用 DeepSeek 对客服数据进行分析，了解消费者的常见问题和需求痛点，进而优化服务流程和产品设计，提升消费者满意度。

打造个性化营销，提高转化率

消费者的需求日益多样化和个性化，传统的营销方式已经难以满足市场需求。创业者可以借助 DeepSeek 深入分析消费者数据，包括浏览历史、购买记录、搜索关键词、停留时间等，构建精准的用户画像，了解消费者的兴趣爱好、消费习惯和购买偏好。基于这些分析结果，创业者可以实现个性化推荐和营销活动定制。

比如，当消费者浏览某一款商品时，DeepSeek 可以根据其历史购买数据和浏览行为，推荐与之相关的其他商品，如搭配的服装、配件等，引导消费者进行更多的购买。在营销活动方面，针对不同的消费者群体，制定个性化的促销策略。对于新用户，可以提供新手专享的折扣券；对于老用户，则可以根据其购买频率和消费金额，提供专属的积分兑换、会员优惠等活动。通过这种个性化的营销方式，提高消费者的参与度和购买转化率。

探索新业务模式，抢占市场先机

在 AI 技术的推动下，零售行业不断涌现出新的业务模式。创业者应积极拥抱变化，结合 DeepSeek 技术，探索创新的零售模式，为消费者带来全新的购物体验。

智能试穿便是一个极具潜力的领域。创业者可以利用 DeepSeek 的图像识别和深度学习技术，开发智能试穿应用。消费者只需在手机上上传自己的照片或使用摄像头进行拍摄，就能在虚拟环境中试穿各种服装，直观地看到穿着效果，解决了线下试衣的繁琐和线上购物无法试穿的困扰，提高消费者的购买意愿和满意度。

无人便利店也是一种值得关注的新业务模式。借助 DeepSeek 的智能感知和数据分析能力，无人便利店可以实现商品的自动识别、计价和结算，减少人工成本，提高运营效率。消费者进入便利店后，系统会自动识别其身份，消费者挑选商品后直接离开即可，系统会自动完成结算，整个购物过程高效便捷。创业者还可以通过 DeepSeek 对无人便利店的运营数据进行分析，了解消费者的购物行为和偏好，优化商品陈列和库存管理，提升店铺的盈利能力。

拥抱 DeepSeek，展望零售新未来

在 2025 年这个充满机遇与挑战的零售新时代，DeepSeek 无疑是零售领域创业者的强大助力。它以其卓越的技术实力、显著的成本优势和广泛的应用潜力，为零售行业带来了新的发展思路和无限可能。

从降低成本到提升效率，从精准营销到创新业务模式，DeepSeek 在零售领域的每一次应用，都有可能成为创业者打开成功之门的钥匙。它就像一位全能的商业伙伴，在创业者探索零售新征程的道路上，提供全方位的支持与帮助。

面对不断变化的市场环境和日益激烈的竞争，零售创业者们应敏锐地捕捉这一技术变革带来的机遇，积极拥抱 DeepSeek，将其融入到企业的各个环节。无论是搭建智能客服体系、打造个性化营销方案，还是探索新的业务模式，DeepSeek 都能为创业者提供有力的技术支撑。

在这个 AI 驱动的零售时代，犹豫不决或许会让创业者错失良机，而勇敢地迈出第一步，积极尝试和应用新技术，才有可能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现商业梦想。让我们携手 DeepSeek，共同开启零售行业的新篇章，创造更加辉煌的商业未来。